実績紹介

外観検査を目視で実施することは、検査工数によるコストの増加や、ヒューマンエラー発生による不良品流出といったリスクが存在します。そこで弊社では、外観検査の自動化を物体検出AIモデルを用いて実施する仕組みを開発しました。

この仕組みでは、製品不良を検知するだけではなく、不良を種類ごとに分類できるようになっているため、不良品流出防止だけではなく、不良発生原因解析のためのデータ取得にも役立てられることが期待されています。