IoT・AIプラットフォーム
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工程内の異常を見える化
データの形状から異常を見抜くには多くの経験が必要です。しかし人手不足が深刻な現在の状況において熟練者を揃えるのは至難の業。
そこで当社では、製造工程内の正常データを学習させたAIモデルを活用し、異常発生時にお知らせする仕組みを開発しました。これにより、経験の浅い作業者でも熟練作業者と同様の判定が可能になります。
DACOVAのIot・AIプラットフォームは、センサーを含むIotユニットとクラウドシステムから構成されており、データ取得、データ保管、AI学習、AI推論までの一貫したシステムを構築しています。
お客さまの目的に合わせ、マイク、振動センサー、温度センサー、電圧・電流センサーなどを選定・設置し、Iotユニットによりデータを自社開発クラウドシステムへ送信し保管します。
また、取得データに合わせ最適な学習方法を選定することで、精度の高いAI学習済みモデルを構築することが可能になっています。
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良質なデータを取得するためのこだわり
AIにとって最も重要なもの、それは学習データです。
しかし製造現場でのデータ取得は単純ではありません。ノイズ、油、削りカスなどデータに影響を与える外部要因がいたるところにあるからです。
当社では質の高いデータを取得できるよう、最適な場所へのセンサー設置をサポート。 また、サンプリング条件を任意で設定することで、最適なデータ取得ができるよう工夫しています。
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大切なデータを安全に保管
DACOVAのクラウドシステムはアマゾンクラウドサービスと連動。
お客さまの大切なデータをセキュリティの高いアマゾンクラウドサービスのストレージとデータベースで安全に保管しています。
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独自のAI学習機能で最適なモデルを作成
DACOVAのクラウドシステムには、データ保管だけではなくAI学習機能も備えられています。基本となる学習モデルが設定されており、手軽にAI学習を行うことができます。
さらに、AI学習方法の設定を任意に変更することで、取得データとAI学習を組み合わせ、最適なA I学習モデルをつくり上げることが可能となっています。
